開始之前, 容我先從月前寫過的文章摘一個段落出來.
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https://goo.gl/gSkt79
亞航正在轉型為一家以數位化旅遊為號召的科技公司.為了轉型, 它已經做了提前布局:
1.) 2016年1月, 亞航首度聘請了一位美國專才Shanti Nikunj 為CDDO (Chief Digital & Data Officer). 2.) 在bangalore 設立研發部門. (bangalore素有印度矽谷之稱) 3.) 在美國矽谷設立一家名為Redventures的公司. 其目的為跟進最新的科技趨勢, 然後把有潛能的科技注入亞航. 4.) 大量運用數位科技以推往三大方向 ------ “壓低成本”, “提高輔助收入” 和 “增強客戶體驗” 5.) 亞航從今年開始已經運用Machine Learning對它現有的所有data做大量的分析. Machine Learning 正是AI的一部分.
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甚麼叫做數位化(Digital)? 簡而言之, 就是所有數據都透過0或1這個數字來傳輸和存取. 再簡化一些, 就是所有的資料都會存在電腦硬碟. 請試著把這個詞彙跟Alphabet,Facebook, AirBnb, Alibaba, Amazon, 百度等科技巨擎作連結. 他們都有一個共通點, 數位化就是公司的最大資產.
為啥亞航要轉型為一家數位化的科技公司呢?
1.) 航空業是投资额巨大, 固定资产投资要求很高的行業
一架飛機動輒數以千萬美元計. 亞航一不像Ryanair可以獲得廉價的資本, 二不像Indigo走飛機先賣後租策略(亞航今後會傾向接收新機後先賣後租), 所以它背負了龐大的美元債務. 而這些債務又至少一半暴露在馬幣的漲跌波動之中. 而一般人對航空業都歸類為profit margin很thin的行業.
這是令部分投資者卻步的原因. 如果它是一家科技公司, 那就不一樣了. 科技業是著名很燒錢的行業, UBER和Tesla從開業到現在都還實現不了營利, Amazon初創的幾年也是連年虧損. 所以亞航的債務放在科技業根本就不算一回事.
亞航的財務狀況: http://quotes.wsj.com/MY/XKLS/AIRAS...
Tesla的財務狀況: http://quotes.wsj.com/TSLA/financia...
根據WSJ的財務分析, 大家可以比較一下AirAsia 和Tesla的Liquidity那部分. 他們其實是差不多的, 差別在於AirAsia有低PE, 而Tesla則連個PE都沒有. 身在科技業, 假使你可以替投資者勾勒出一個美好願景和賦予他們高成長的期待, 投資者對資產負債表中的債務部分就不會看得很重.
其實亞航的債務根本就不是問題, 它有很強的現金流, 要是它停止擴張, 它有本事在很短的時間內把債務大幅度壓下來. 你只要去檢驗一下它2014-2016財報部分的Net Gearing Ratio就可以得到印證. 這段時期正是亞航整頓財務, 停止擴張機隊的年份.
可惜股票市場的參與者, 大多數都是短視的, 他們不會去追尋箇中緣由, 你在航空業債務高就是原罪. 亞航唯有轉型為科技業, 他們才有可能換位思考.
2.) 數據是未來的石油
馬雲和Tony都說過這句話, 一般的了解是石油和數據一樣, 都是由原料被挖掘開始, 透過輸送管傳輸, 再經過精鍊來完成最後的成品. 這是提煉過程的共同之處.
對我而言, 在價值面, 這句話也是成立的. 先闡明我個人對於石油的前景是極度不看好(這部分有機會可以再發一篇來討論),所以這句話應該更正為"未來的數據, 是現在的石油".
要了解這一點, 首先, 請想像一下你10年後....不,10年或許還太早, 先假設15年後, 你的生活是怎樣的?
讓我們來推測一下.
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早上一起床, 你與Amazon語音管家Alexa有了初步的交涉, 你問它現在幾點, 今天的天氣如何, 甚至叫他教你做新式早餐. 吃完早餐, 你打算開你那台新買回來, 擁有自動駕駛功能的Tesla電動車去上班.
在出門之前, 你跟Alexa說, "家裡會沒人, 我要出門了", Alexa就會幫你關掉你家裡的所有智能電器, 包括冷氣, 電視, 風扇, 電燈, 桌上型電腦, 還會幫你鎖門.
到達公司門口, Tesla馬上讓你下車, 然後自個兒找停車位去了. 你通過了人臉辨識進入公司, 然後坐在你的座位, 打開那台公司外包給Microsoft的雲端系統, 開始你的日常作業.
午飯時間, 外面忽然下起了暴雨, 你也懶得出門用餐了, 那乾脆透過Uber Eats叫個外賣吧. 等餐途中你忽然想起家裡有些日常用品快耗盡了, 你馬上透過網路呼叫Alexa上Amazon訂購, 你指定接收地點是離你公司附近的無人超市.
下午6點, 你準時"打臉"下班, Tesla先載送你去無人超市拿取你的日用品. 到家之前10分鐘, 你透過手機呼叫Alexa開好家裡的冷氣預冷. 回到家, 你先上網一小時, 用Uber Eats解決你的晚餐, 再透過Smart TV看了一小時半的網路節目, 然後就叫ALexa幫你關燈就寢了.
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怎樣? 你未來的日常看起來是不是極度的高效, 極度的方便?
你也許不知道, 這些高效方便是由各色不一的數據貢獻出來的. 而你跟這些服務, 這些產品的互動, 也是數據的一部分, 而且是最重要的一部分. 因為它們需要透過跟你的互動來不停優化品質, 你不知不覺的反饋使它們變得越來越聰明, 也越來越傾向你喜歡的樣子. 這就是Machine Learning神奇的地方.
只要它們變得越聰明, 你就會越依賴它們, 伺餵更多的數據, 它們能為自家公司創造出來的價值就會越多, 這是一個不斷自我優化衍生更多收入的循環.
少了數據, 這些產品還是能運作, 但是它的效能, 以及你的生活品質也會降低一半以上, 這就是"未來的數據, 是現在的石油"的真諦.
同為數位化公司, 亞航已經建立出了這種不斷自我優化的模型. 這個模型把資料分成兩套, operation data和commercial data.
Operation data會注重在如何提高效能和節源.
Commercial data則幫助亞航增加收入和增進客戶體驗.
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那麼, 亞航的數據到底能創造出甚麼價值?
我們從前文提到的三大方向 ------ “壓低成本”, “提高輔助收入” 和 “增強客戶體驗”來深入分析.
壓低成本
1.) http://www.airbus.com/newsroom/pres...亞航計畫在每一台的飛機都裝上大大小小的感應器. 這些感應器能夠偵測到個別零件的耗損狀況, 然後回報給Airbus一個叫做SkyWise的系統.這樣就能在各零件壽命耗盡之前及時更換, 從而節約了維護成本.SkyWise 同時也是一個開源的平台, 它所有飛機的資料都是公開給航空公司存取的. 亞航拿到那些飛行資料之後, 可以融入自己本身的data center再作優化, 再進一步改進機上的操作流程.
2.) 每一次班機的延誤都會增加作業成本和商譽損失. 數據可以增強機上作業員(機師, 空服員), 地上作業員(工程師,貨運, 櫃台)和客戶三方面的溝通, 從而把flight on time rate提高.
3.) 數據可以幫忙亞航評測員工的工作效率, 也可以幫忙亞航聘請到最適合他們的員工.
4.) 亞航統一了Mobile, Tablet, Desktop的官網程式碼, 從而節省官網的維護成本.
5.) 透過數據去準確備貨, 確保機上的商品, 食物不會過剩.
6.) 透過數據去實現各國子公司的統一採購.
提高(輔助)收入
1.) 客製化輔助收入的價格亞航拿到你的資料越多, 它就越能知道你的需求, 它可以推出你不會拒絕的優惠套餐來增強輔助收入.
2.) 亞航未來的付費選項會越來越多, 它會支援AliPay, Apple Pay, bigPay等新興e-wallet的付費方式.
3.) AirAsia Mobile App將會做到多位一體. 用Mobile App, 你將可以同時接觸到亞航的各種產品如Travel3Sixty, Duty Free, Rokki, BigPay, Red Carpet, Red Lounge等等.
4.) 亞航已經可以做到起飛前一小時才備妥食物. 它因而有更長的時間空隙透過系統分析去推銷飛機餐點給沒有訂購的目標客戶.
增強客戶體驗
1.) 快速登機i) 臉部辨識登機是亞航未來的計畫, 你將不再需要列印你的boarding pass, 只需要按時出現在登機門, 你就可以輕鬆登機.ii) 把E-boading pass連結你的Apple watch登機, 連手機都不需要帶出門.
2.) 登記時間快到了, 系統偵測到你的位置離登機門不遠, 系統會發訊息通知你趕快登記.
3.) 當你瀏覽亞航官網的時候, 你通常不會即刻購買機票, 你會先搜尋價格, 比較好幾次(通常會相隔好幾天)再訂購. 亞航官網會記下你上一次搜尋的結果, 當你下次再瀏覽的時候即時顯示出你上次的搜尋結果更新.
4.) 確保你上亞航官網的每一個click都會在3秒以內得到回應.
5.) 把員工的福利E-coupon嵌入AirAsia Mobile App,從而得到員工使用AirAsia App的回饋.
6.) 每一位空服員都會被分發到一台手機, 手機裡頭會有機上乘客的資料. 空服員更了解客戶, 服務品質自然獲得提高.
以上總總, 有些早已實行, 有些則在亞航的road map之中.
除此以外, 亞航的數據在未來還可以拿來賣錢. 最值錢的情況當然是把資料裸賣給所有包括政府相關和非政府相關的信用體系. 當然, 基於對隱私權的保護, 這不大可能發生. 就算法律允許了, 亞航這樣做也會因此流失許多客戶而得不償失.
就算不裸賣, 亞航至少可以把booking的群組資料賣出去. 打個比方, 你在吉隆坡經營一家專賣遊客各式傳統馬來服飾的生意, 根據經驗, 你知道澳洲人愛買baju kurong, 韓國人愛買kebaya, 日本人喜愛sarong, 中東男性則偏向songkok.那如果有一個服務會把亞航的即時booking狀況以國籍, 性別, 年齡, 消費情況以群組統計的方式向你預告, 你是不是可以更準確的備貨?
或許你會提出質疑, 亞航又不運送全部的旅客, 單單只有亞航的資料對這家商店並沒有多大價值.那如果透過整合商來整合所有航空公司的資料又如何?Alibaba, Amazon等交易網巨頭絕對是願意代勞.
以上提出的假設只是一個簡單的例子, 我相信未來的發展將會是眾多中小企業排隊向握有重大數據的公司購買資料的時代. 而大公司之間的資料也會互相匯合以期互惠互利.這沒有辦法, 因為資料的多寡, 在大數據時代將會主導一家公司的興衰.
在這發生之前, 亞航必須先做好準備把自己的資料庫變得更壯大.
https://www.facebook.com/notes/cheong-shianq-huei/亞航的數據也許比你想像中的還要值錢/10156662468633273/
ongkkh
Good article
2018-01-30 20:56